最近、話題になったトピックスのひとつに
囲碁の名人を負かしたアルファ碁という
人工知能の話がありましたね
アルファ碁というのは
膨大な過去の対戦データを使って
学習することで直感を磨いているんだそうで
目の前の対戦の状況を
直感を使って次の一手の選択肢を絞り込み
その中から最も効果的な手を計算するんだそうです
これって
プロの棋士達の思考プロセスと
全く同じなんだそうですね
・・・恐ろしい話だと思いません？
人工知能の世界では
このことをディープラーニングというらしいんですが
もともと彼らは真似をするのは得意ですからね
人間のやっていることの凡そを真似てしまって
我々の生活に深く関わってくるのは
もう、そう遠いことではないのかもしれませんね
確かに
人工知能に任せれば
ケアレスミスをしませんでしょうし
人間のどうしようもない悪癖である
誤魔化すということもしませんでしょうから
人工知能が深く関わる世界を
拒否をするのはナンセンスだと思いますが
何か監視されているみたいでね
チョット嫌な気分ですわな
いやね
人工知能が我々の生活に入り込むのは
致し方ないとしても
どこか
人工知能に敬意を払われる自分でいたいと
思うじゃないですか
でね
どうすりゃいいのかって考えてみたんです
ディープラーニングというのは
直感の精度を高めるために
経験を積む必要があるわけで・・・
人工知能においては
事例データを沢山集めて学習することであり
人間だったら
事例データに触れると同時に
より多くの実体験をすることということに
なるんでしょうかね・・・
このイメージは
判断の質を上げるためには
選択肢の数を増やせばいいと考えることを
意味しているんでしょうけど
ただね
選択肢の数が少ないうちは
この考え方は正しいのかもしれませんけど
データが物凄い量、集まってしまうと
選択肢の数が増え過ぎてしまって
今度は選択することが難しくなってくるんですね
もともと
いくら直感を鍛えたところで
未来を正確に予想することなど出来ませんから
絶対にミスのない選択なんて有り得ないわけで
もし
人間が人工知能から敬意を払われるとしたら
最終的にジャッジした内容について
絶対的な正しい判断と考えるのではなく
ミスが起きてしまう可能性を考慮し
常に見直しをしつつ修正を加えることを
厭わないことだと思うんですね
そうなんです
判断にはミスが付き物だということを
認めることが出来るのが人間の凄さというわけです
どうでしょうね？
